专访青云QingCloud王小虎:云网边端一体化释放AIoT价值

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7月25日(悦明)IDC预测,到2020年,全球将有超过500亿个终端和设备连接,超过50%的数据需要在网络边缘进行存储,处理和分析。 Gartner还预测,到2022年,边缘计算将成为所有数字业务的必要条件。

如今,不仅云计算巨头,包括运营商,设备制造商,内容分发服务提供商,行业研究机构,联盟和资本市场,都对万物互联和边缘计算有着极大的热情。专注于所有事物的智能连接,无论是互联网,物联网还是人工智能,各种应用都需要边缘处理能力和智能。 AioT正在成为新一轮技术升级的战略关键。

嘈杂的市场迎来了一个重量级的玩家 - 青云青云。在2019年云洞会议期间,青云青云正式发布了“云端集成”物联网和边缘计算平台。为什么青云青云此时选择进入逐渐成为红海的市场,其产品和服务架构的特点是什么,核心竞争力是什么?针对这些问题,笔者对青云青云高级产品经理王小虎进行了专访。与大多数从业者不同,王小虎在过程工业方面拥有超过10年的经验,这使他在AioT和MEC的观点中具有完全不同但实用的独特视角。

四大难点:传统的物联网架构挑战很多

众所周知,物联网概念已在多年前提出,但其发展一直不温不火。这主要是因为当时的网络带宽技术无法满足许多应用对高带宽和低延迟的需求。但是,随着智能设备价格的不断下降,计算成本的快速下降,大带宽网络/IPv6的不断发展,以及业界人工智能技术的不断发展,物联网和边缘计算逐渐从理论到实践。

王小虎指出,随着技术的不断成熟,物联网的生态已经开始变得完整,“感知 - 网络 - 平台 - 应用”的层次结构日益明显。 “只要球员有强大的实力并找到自己的位置,就会有事可做。”

与强调标准化产品的公共云服务不同,物联网市场相对分散,每个行业都有独特的需求。在访谈中,王小虎给出了三个典型案例,从2C/2B /流程工业的角度阐述了传统物联网架构的难点。

例如,在曾经受欢迎的小黄旗应用中,如何在全国范围内运营和管理650万辆共用自行车是一项巨大的挑战。 “汽车无法找到,锁无法打开,服务停机,车辆等待维修时间长,这将伤害用户体验,”王小虎说。 “这背后的原因是网络抖动,云服务器停机和高延迟。由这些因素引起的业务可用性不高。”

高速公路收费站也存在同样的问题。 “在传统的系统架构下,首先上传摄像机拍摄的图片,然后在云端匹配AI识别模型。通信链路成本高。一旦网络挂起或震动,服务不是同时,全国各地的收费站都已结算,每次更改都需要手动和逐站更新。大规模设备管理中的应用更新也不容忽视。“

在可用性要求较高的过程工业中,数据收集点是离散的,点数不同,数据量巨大且值不同。如果直接上传到云端,将造成巨大的成本浪费;同时,工厂需要实时预测。实时警告,只有云才能满足延迟要求;此外,包括过程参数的数据对安全性要求极高,并且只能在用户侧进行处理。

“在传统的物联网架构下,延迟,成本,可用性和隐私保护将面临挑战。”王小虎说,“云平台,边缘计算,云网络融合和边缘云协作的引入可以很好地解决这些问题。而这就是青云青云的力量。“

云网络边缘:集成启用AIOT时代

王小虎指出,物联网海量数据在云端之后,云平台的现有服务可以发挥更大的价值。

“物联网平台必须基于云平台,以便为大型设备提供更多访问或数据处理。如果没有云平台来提供强大的基础架构,就很难解决可用性,灵活性和可扩展性问题。同时,云平台供应商作为平台层,其开放性和开发环境/工具友好性,比单独的物联网平台更具优势,第三方数据分析服务更方便。“

云平台是青云青云的核心竞争优势。由于物联网平台集成在青云青云云网络的边缘,青云物联网将“云”功能从数据中心扩展到用户端和服务端,从传感器→端→边缘节点→对象节点→云平台,计算能力范围无限扩展,计算无处不在,形成真正意义上的“通用云计算”。

据王晓虎介绍,QingCloud物联网平台是一个完全管理的物联网服务。它主要解决了大型设备安全连接到物联网平台,适应各种物联网协议,提供对象模型映射功能以满足最基本要求的问题。设备的运维管理功能;同时,QingCloud物联网平台可以对云中的数据进行统一管理和处理,并提供规则引擎的工具来实现相应的功能;并且还可以提供相应的数据工具支持设备,例如控制命令 - 解锁,支持应用程序和设备之间交互的能力。

但正如我之前所说,只有云是不够的,边缘计算在AIOT的整体布局中同样重要。青云青云推出了EdgeWize边缘计算平台。根据王晓虎的说法,EdgeWize是一款可以在任何满足最低硬件要求的设备上运行的软件。 “EdgeWize旨在完全解耦。用户可以使用青云的QingCloud设备或使用自己的。或第三方硬件.ChinCloud Express Edition + EdgeWize,两种产品的集成可以实现'雾节'的工作。” p>

在应用支持平台上,青云青云还有另一个产品,即OpenPitrix应用管理平台。 OpenPitrix是一个应用程序分发市场,通过OpenPitrix平台实现统一分发和管理,无论是物联网,云平台还是移动应用程序。青云青云将为客户提供完整的“云端”集成网络,这是广义云计算整体协作的平台。

从服务角度来看,安全性以及运营和维护管理也是物联网平台服务提供商的关键点。在安全性方面,QingCloud IoT平台可以提供设备证书令牌,连接过程从属关系,设备访问授权和系统级安全保护服务。在运营和维护管理方面,QingCloud IoT平台引入了固件升级,边缘更新和应用程序更新。服务配置,“我们将配置云端边缘的所有服务,通过部署配置包批量部署边缘设备,并为大型设备执行自动配置更新。这也是QingCloud IoT平台的一项功能。” p>

真正开放,向用户分发边缘计算选项

王晓虎在接受采访时表示,边缘计算的技术储备已达到一定水平,许多厂商已为此做好了多年的准备。在目前阶段,行业需要考虑的不再是技术储备问题,而是技术如何与登陆业务情景相结合的问题。

正如EdgeWize位于QingCloud IoT平台上一样,边缘计算是新一代物联网架构的重要支持组成部分。但边缘计算不仅仅适用于物联网应用,而且具有更广阔的商业前景,这就是青云青云。创建EdgeWize边缘计算平台的初衷。因为EdgeWize可以与云平台,SD-WAN,IoT,AI等产生更多化学反应,释放更多价值。

边缘计算和AI已经与热面识别等应用程序实现了良好的结合。 AI模型更像是实时推理。它需要通过物联网收集的大量历史数据,在云平台上进行培训,然后访问边缘进行实时推理以形成完整的闭环。

在我看来,与许多玩家不同,青云的EdgeWize边缘计算有几个非常重要的标签。第一个是完全解耦。 EdgeWize可以在满足要求的任何硬件上运行。这个硬件可以是青云青云设备,也可以是用户自己的或第三方设备。其次,它是轻量级的,采用Linux操作系统,支持X86和ARM CPU架构,最小内存只需512MB,大大降低了设备的硬件门槛;第三是开放性,虽然青云青云将提供基本标准,但充分尊重用户选择,用户可以自由安装和部署;第四是友好,传统公司友好,EdgeWize支持原生应用,并希望在改造边缘服务的低成本之上在EdgeWize上部署边缘服务。

王小虎指出,EdgeWize边缘计算可以为客户解决四类问题:一是节省成本,体现在实际物理成本上,也体现在运维成本管理上。通过提高运维管理效率,节省了实际的流量带宽和视频存储成本。第二是提高边缘服务的可用性。在网络抖动或服务停机的情况下,边缘端的服务可以保证正常运行。第三是创建云网络边缘端集成平台,使用户更容易实现业务更新和模型更新,从最终边缘云到整个生态应用场景。第四,为了降低运维的复杂性,青云青云将在云端提供一些设备管理工具,以降低人工操作和维护成本。