2019中国高校计算机大赛——大数据挑战赛圆满落幕,和鲸连续两年竞赛平台支持

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原标题:2019年中国大学计算机大赛大数据挑战赛圆满结束,鲸鱼连续两年继续支持该平台

“有数据竞赛经验,我会看看我的简历

我有一个前10%,我会接受电话采访。

如果我收到前10%中的2个或更多,我将提供现场面试机会。

我们有前三名,我们聊了笑。

“你怎么看数据竞赛?”

当AlphaGo不可用时,公司技术主管的回答引发了业界的共鸣。

2019年中国大学计算机大赛大数据挑战赛由教育部计算机科学专业教学指导委员会,软件工程教学指导委员会,大学计算机课程教学指导委员会和全国高等教育计算机教育研究会主办。这一天正式结束。

2019中国大学计算机竞赛大数据挑战

作为年度高端算法竞赛,大学大数据挑战赛第四次成功举办。 2019年,大数据挑战赛正式列入全国学院和大学学术竞赛,并被大多数大学认可为A级比赛,与本科保险研究和奖学金直接相关。

比赛分为两个阶段,预选赛和正式比赛。共有4873名国内外大学生参加了比赛。提交阶段的计划数量达到20,300个。这不仅是学生对比赛的热情,也是对国家的热情。注重数据人才的培养。

2019大数据挑战 - 最终场景

近年来,社会对数据颠覆的看法变得越来越强烈。许多人认为算法可以通过在实验室中运行良好的结果来到达整个生产链。在过去几年中,一些公司团队依靠人员资格,背景和发明专利来达到行业的顶级话题。

在最近接受《南华早报》采访时,光大新经济投资部负责人艾未表示,他预计未来两年内90%的人工智能创业公司将面临“巨大困难”,今年资金紧缩特别明显。主要原因不仅是国家去杠杆化和经济放缓造成的财政紧张,还有技术商业化带来的压力。

从铆接到细粒度操作,只有将人工智能技术,数据科学和实际业务场景相结合,我们才能最大化数据价值,人才越来越被视为技术发展中最重要的因素。数据人才的知识结构很复杂,需要各种数学技能,编程技巧和商业敏感性。一个优秀的数据科学家往往需要10年的专业积累,这样的培训成本对企业来说是一个很大的负担。

高校作为人才培养的第一名,是高质量创新人才资源的源泉,但教学环境不同于现实。在实验室和课程中,课堂教学,家庭作业考试,机上培训和更新的速度仍然相对较高。很慢,培养的人才和公司的实际需求之间仍然存在差距。

数据竞赛为所有学生提供了进行实际演练的机会,同时也帮助公司找到并培养高潜力的技术人才。每个竞赛都来自真实的业务场景。竞赛已成为大学生进行数据思考和提高分析技能的有效途径。它促进了学生对数据科学知识的整合,促进了学生数据思维的发展。它是培养学生的需求和问题意识。

2019大数据挑战赛 - 最终场景

2019年5月26日,备受期待的2019年中国大学计算机大赛大数据挑战赛在鲸鱼社区(Kesci Kesai)正式启动。经过近三个月的激烈竞争,它于8月24日迎来了欢迎。最后阶段,来自北京大学,复旦大学,中山大学,哈尔滨工业大学,北京邮电大学,电子科技大学,重庆邮电大学等大学的团队参与了该领域的比赛, Progressing团队获得了一等奖。最后阶段,清华大学数据研究中心主任孙家光院士,Byte Beat人工智能实验室负责人马维英先生,中国大学计算机竞赛组委会主任蒋宗礼教授,南开大学软件学院院长张玉芝教授分别致辞。它展示了大学生在数据领域的前景。

作为共同赞助商之一,Byte Beat公司非常重视高校数据人才的发现和培养。在比赛过程中,它穿插了相关职位的实习招聘链接。在建立自己的数据品牌形象的同时,它也为行业培养了学生。意识到发展趋势和对业务需求的尊重意识。

本次比赛中使用的数据全部来自真实场景。比赛结果由击败字节的技术团队制作。竞赛结果有可能直接用于实际业务场景。在事件的不同阶段,数据处理的数量在几何上增加。预选阶段的训练集为10,000个样本,初步阶段为1亿个。在复赛阶段,这个数字达到了10亿。超过一千人的大量数据和高并发场景对竞争平台的功能和稳定性构成了重大考验。

自2018年以来,鲸鱼科技连续两年为大学大数据挑战提供活动运营和技术平台支持。鲸鱼科技运营着中国最早的数据竞赛平台Kesci Kesai.com和鲸鱼在线生产工具K-Lab,这也为该活动的模型开发过程提供了强有力的支持。

玩家不需要下载和安装,K-Lab可以支持数千人的高并发操作,并且还可以确保事件数据的安全性。参与者告别繁琐的本地化配置和部署工作,并利用宝贵的时间进行数据处理和模型培训,以便对知识和技术进行真正的测试,让玩家发挥自己的真正实力并使游戏公平。性是有保障的。

heywhale and whale数据科学协同创新平台

多年来大学大数据挑战赛的成功让我们看到了中国年轻人才的无限潜力和数据资源背后的无限潜力。它还使我们有理由期待未来有更多的可能性。

随着创新驱动型发展战略的深入,我们需要看到更多的数据人才脱颖而出,还需要加速企业的数据升级。大学大数据挑战赛是对人才培养领域国家大数据战略的有力支持。我们希望并相信明年的活动将取得更丰硕的成果!回到搜狐看看更多

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2019-09-06 17: 22

来源:数据业务

原标题:2019年中国大学计算机大赛大数据挑战赛圆满结束,鲸鱼连续两年继续支持该平台

“有数据竞赛经验,我会看看我的简历

我有一个前10%,我会接受电话采访。

如果我收到前10%中的2个或更多,我将提供现场面试机会。

我们有前三名,我们聊了笑。

“你怎么看数据竞赛?”

当AlphaGo不可用时,公司技术主管的回答引发了业界的共鸣。

2019中国大学计算机大赛大数据挑战赛由教育部计算机科学专业教学指导委员会、软件工程教学指导委员会主办,大学计算机课程教学指导委员会和全国高等教育计算机教育研究会。这一天正式结束了。

0x251C2019中国大学计算机竞赛大数据挑战

作为一年一度的高端算法大赛,大学大数据挑战赛已经第四次成功举办。2019年,大数据挑战赛正式列入全国高校学术竞赛,并被多数高校认定为甲级竞赛,与本科保险研究和奖学金直接挂钩。

比赛分为预选和正式比赛两个阶段。共有4873名来自国内外的大学生参加了比赛。提交阶段的程序数达到个。这不仅是学生们对比赛的热情,也是国家的热情。重视数据人才的培养。

0x251D 2019大数据挑战-最终场景

近年来,社会对数据颠覆的憧憬越来越强烈。许多人认为,一个算法在实验室运行良好,可以达到整个生产链。在过去的几年里,一些公司团队依靠人员资质、背景和发明专利登上了行业话题的榜首。

光大新经济投资负责人艾伟近日在接受《南华早报》采访时表示,他预计未来两年90%的人工智能初创企业将面临“巨大困难”,今年的资金紧缩尤为明显。主要原因不仅是国家去杠杆化和经济放缓造成的财政紧张,而且是技术商业化带来的压力。

从铆接到细粒度操作,只有将人工智能技术,数据科学和实际业务场景相结合,我们才能最大化数据价值,人才越来越被视为技术发展中最重要的因素。数据人才的知识结构很复杂,需要各种数学技能,编程技巧和商业敏感性。一个优秀的数据科学家往往需要10年的专业积累,这样的培训成本对企业来说是一个很大的负担。

高校作为人才培养的第一名,是高质量创新人才资源的源泉,但教学环境不同于现实。在实验室和课程中,课堂教学,家庭作业考试,机上培训和更新的速度仍然相对较高。很慢,培养的人才和公司的实际需求之间仍然存在差距。

数据竞赛为所有学生提供了进行实际演练的机会,同时也帮助公司找到并培养高潜力的技术人才。每个竞赛都来自真实的业务场景。竞赛已成为大学生进行数据思考和提高分析技能的有效途径。它促进了学生对数据科学知识的整合,促进了学生数据思维的发展。它是培养学生的需求和问题意识。

2019大数据挑战赛 - 最终场景

2019年5月26日,备受关注的中国大学计算机竞赛在科思科学竞赛上正式开赛。经过近3个月的激烈角逐,8月24日迎来了来自北京大学、复旦大学、中山大学、哈尔滨工业大学和北京邮政的总决赛。来自电视大学、电子科技大学、重庆邮电大学等高校的参赛队伍在现场展开角逐,最终由进步队领跑。总决赛上,清华大学大数据研究中心主任孙家光院士、字节跳动人工智能实验室主任马伟英教授、蒋宗礼教授,中国高校计算机竞赛组委会主任、南开大学软件学院院长张玉芝教授分别致辞,展示了该领域的按需发展前景。

作为协办单位之一,字节跳动公司非常重视高校数据人才的发现和培养。竞赛过程中,插入了相关岗位的实习招聘环节。在树立自己的数字品牌形象的同时,也培养了学生对行业发展趋势的认识和尊重商业需求的意识。

本次大赛使用的数据均来自真实场景。竞赛主题由字节跳跃技术团队制作。竞赛的结果有可能直接用于实际的商业场景。在比赛的不同阶段,数据处理量呈几何级数增长,初赛阶段有个训练样本,初赛阶段有1亿个,半决赛阶段有10亿个。庞大的数据量和1000多人的高并发场景,对竞赛平台的功能和稳定性构成了极大的考验。

2018年以来,鲸鱼科技连续两年为高校大数据挑战提供竞争运营和技术平台支持。Hewhale Technologies运营着中国最早的数据竞赛平台Kesci,在线生产工具K-Lab也为大赛的模型开发过程提供了强有力的支持。

玩家不需要下载和安装,K-Lab可以支持数千人的高并发操作,并且还可以确保事件数据的安全性。参与者告别繁琐的本地化配置和部署工作,并利用宝贵的时间进行数据处理和模型培训,以便对知识和技术进行真正的测试,让玩家发挥自己的真正实力并使游戏公平。性是有保障的。

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多年来大学大数据挑战赛的成功让我们看到了中国年轻人才的无限潜力和数据资源背后的无限潜力。它还使我们有理由期待未来有更多的可能性。

随着创新驱动型发展战略的深入,我们需要看到更多的数据人才脱颖而出,还需要加速企业的数据升级。大学大数据挑战赛是对人才培养领域国家大数据战略的有力支持。我们希望并相信明年的活动将取得更丰硕的成果!回到搜狐看看更多

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